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Diseño de actividades con IA responsable

Imagen introductoria

1. Elaboración de Material de Apoyo (Rúbricas, Multimedia, Videos, Imágenes)

Ilustración

La autenticidad es apreciada y valorada como cualidad de ética profesional rigurosa, a quien se ocupa de elaborar los trabajos de apoyo didáctico o de investigación dentro de la calidad de trabajo original y la autoría propia.

La tecnología es creada como medio para satisfacer y resolver necesidades. Podemos cuestionar entonces, si tenemos la tecnología en nuestras manos, ¿por qué no usarla? Los dilemas éticos aparecen en el momento en que las intenciones son el engaño y el fraude. Ciertamente ocasiona confusión que no son claras las normas de uso y los límites, en el momento que se usa indiscriminadamente sin tomar en cuenta la legalidad y las leyes que protegen los derechos de autor y también la autoría citando el uso de la IA. Es como toda tecnología: se crea, se innova y tiempo más tarde se observan las implicaciones éticas; luego se dimensiona la necesidad de regular el uso con normas, políticas y límites. La IA generativa en la educación ha sido disruptiva y existe controversia en el uso y apoyo para la creación de recursos, gamificación, material multimedia, aplicaciones, simuladores. ¿Cómo pueden calificarse como productos éticos para la educación?

La recomendación es seguir los principios de la UNESCO o los que se establezcan de forma institucional de manera colegiada. El marco legal a considerar incluye las leyes que protegen los derechos de autor. La investigación y la creación de protocolos o compendios deben realizarse de manera auténtica por el autor, con revisiones exhaustivas de curación, redacción auténtica y citación correcta de las fuentes consultadas.

A continuación se otorgarán algunas recomendaciones para el uso de la IA generativa y responsive, las consideraciones y sugerencias de algunos autores y, en forma general, la guía de la UNESCO.

Cuidados Éticos: Primero, realizar la investigación con fuentes confiables, ya que la IA puede tener un sinnúmero de errores cuando se le deja la realización de contenidos. Al usar la IA generativa se debe realizar la revisión exhaustiva del producto resultante. Ser estricto en las citas según APA y las referencias bibliográficas para respetar los derechos de autor. En caso de usar imágenes y audios, deben ser libres de copyright y con licencias adecuadas. Citar siempre si se utilizó Gemini, ChatGPT, Deepseek u otra herramienta.

Elaboración de Rúbricas: Al generar rúbricas en Teams o con una herramienta de IA generativa, revisar el prompt con los aspectos a evaluar, los valores y el peso de cada criterio. Una vez generada la rúbrica, realizar la revisión completa para efectuar ajustes, eliminar sesgos e inconsistencias. Es fundamental informar a los estudiantes de la revisión, ajuste y validación final por el docente.

2. Actividades de Verificación, Curación y Pensamiento Crítico

Pensamiento crítico

No se debe perder el objetivo del logro de competencias y el desarrollo del pensamiento crítico. Es crucial diseñar la actividad para que el estudiante analice, resuelva, concluya y aplique el conocimiento, usando la IA solo como una herramienta de consulta o apoyo superficial. La IA no debe sustituir la resolución de problemas fundamental.

3. El Reto del Prompter Ético

Prompter ético

Este punto está estrechamente relacionado con el anterior. El docente debe realizar la **curación de los prompts**. En prácticas con IA se debe solicitar evidencia de la **secuencia de prompts** utilizada para generar la información, apoyar el estudio de caso o generar un producto que enriquezca el aprendizaje. Esto asegura que el estudiante no sustituya todo el proceso con un solo comando.

4. Evaluación con Integridad y Ética

Evaluación ética

Los esfuerzos para salvaguardar la integridad académica comprometen a la comunidad educativa a establecer estrategias, políticas y normas para el uso de la IA en procesos de enseñanza-aprendizaje.

Mir y Martí (2023) realizan las siguientes recomendaciones a los docentes en el uso de la IA:

  • 1: Rediseñar las evaluaciones para favorecer la autenticidad y minimizar oportunidades de fraude.
  • 2: Incorporar rúbricas claras y discutir criterios con los estudiantes.
  • 3: Aplicar medidas técnicas de seguridad en evaluaciones en línea.
  • 4: No depender ciegamente de detectores de IA; combinarlos con juicio humano.
  • 5: Implementar políticas institucionales actualizadas y aplicarlas consistentemente.
  • 6: Acompañar la política punitiva con programas formativos.
  • 7: Utilizar la tecnología también para facilitar la integridad y no solo para vigilar.
  • 8: Favorecer la evaluación continua y el feedback frecuente.
  • 9: Fortalecer mecanismos de autenticación en exámenes de alto riesgo respetando derechos.
  • 10: Monitorizar y evaluar las medidas implementadas mediante estadísticas e indicadores.
Integridad académica

5. Gamificación

Gamificación

Fomentar el trabajo colaborativo, el desarrollo individual, la participación, la inclusión y la equidad. Los juegos suelen recomendarse para retroalimentación y simulación, permitiendo reforzar el aprendizaje. Se debe mantener un ambiente de juego seguro y ético, con fines completamente educativos. Es crucial crear ambientes de competencia y retos sanos.

Herramientas Sugeridas para la Creación de Contenidos y Gamificación con IA

Referencias:

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